Майсторско разпознаване на ситуации в PulsGPT: Ръководство за напреднали OLX чатботове

Разпознаването на ситуации в PulsGPT е мощен инструмент, който позволява на чатбота за OLX да изпълнява правилните реакции при откриване на определени ситуации, използвайки изкуствен интелект. В тази статия ще разгледаме подробно как да настроите и ефективно да използвате тази функция, за да може вашият бот автоматично да реагира на сложни ситуации и да адаптира своето поведение според контекста. Ще разгледаме и примери за използване, настройки на дълбочината на историята, информация за продуктите/услугите и инструкции за GPT, за да направим използването на този инструмент максимално ефективно.

Активиране на разпознаване на ситуации

За да може чатботът за OLX да разпознава ситуации, е необходимо да активирате съответния блок в настройките на бота. Когато този блок е включен, системата ще анализира всяко съобщение на клиента, за да провери дали отговаря на зададените случаи, определени в условните реакции. Това е полезно, когато искате ботът да реагира не само на прости команди, но и на специфични ситуации, описани в диалога.

Създаване и описание на ситуации

След като активирате блока „Разпознаване на ситуации с помощта на GPT“, трябва да настроите условни реакции, за които ботът да разпознава ситуации.

Създайте нова условна реакция: Дайте й ясно име, например „Написа телефонен номер“.
В полето „Ключови думи и ситуации“: Въведете описание на ситуацията, която ботът трябва да разпознае. Например, може да зададете, че ботът трябва да реагира, когато клиентът пише телефонен номер: „Потребителят написа телефонен номер“.
Текст на съобщението: Пропишете текста на съобщението и действията, които ботът трябва да извърши. Например: „Благодарим ви за предоставения телефонен номер, ще се свържем с вас скоро.“ Можете също така да зададете действия като добавяне на диалога в любими и изпращане на известие чрез имейл или Telegram.
Запазете бота: Тествайте диалог с бота, за да проверите как добре разпознава ситуацията.

Многостъпкови ситуации

Можете също така да описвате сложни ситуации, състоящи се от няколко стъпки. Например: „Потребителят направи поръчка, поръчката е изпратена и сега потребителят иска да направи още една поръчка.“ В този случай ботът трябва да провери няколко условия: 1) поръчката вече е направена, 2) поръчката е изпратена, 3) клиентът желае да направи нова поръчка.

Информация за продукта/услугата

Информацията за продукта или услугата е допълнителен контекст, който помага на бота за OLX да анализира правилно съобщенията на клиентите. В това поле можете да въведете данни като работно време, условия на доставка, ограничения или друга важна информация, която ботът трябва да има предвид при анализиране на ситуациите.

Настройка на дълбочината на историята

Дълбочината на историята е параметър, който определя колко предишни съобщения от диалога ще бъдат използвани при разпознаване на ситуацията и създаване на отговор. По-голямата дълбочина на историята позволява на бота да разбере по-добре контекста, но увеличава разхода на токени.

Кога да използвате по-голяма дълбочина на историята: Ако ботът трябва да взема предвид няколко стъпки в комуникацията, като например при многостъпкови ситуации.
Кога да използвате по-малка дълбочина на историята: При ситуации, където не е необходимо да се вземат предвид много предишни съобщения, за да се осигури отговор.

Инструкции за GPT

Инструкциите за GPT при разпознаване на ситуации се използват, за да се зададат правила, които да влияят на процеса на разпознаване и вземане на решения. Можете да зададете какви ситуации да бъдат игнорирани или как да се тълкуват специфични съобщения.

Контекст за игнориране: Например: „Ако потребителят пише на английски, игнорирай съвпаденията за ситуации.“ Това помага да се изключат ненужни съвпадения.
Допълнителни условия: Инструкциите също така могат да бъдат използвани за уточняване на поведението на бота в специфични ситуации, като например: „Ако потребителят посочва час, провери дали не е извън работно време.“

Инструкциите за GPT са предназначени да прецизират разпознаването на ситуации и да изключват нежелани сценарии от обработка.

Допълнителни опции

Комбиниране на разпознаване на ситуации с други функции: Можете да комбинирате тази функция с други типове реакции, като например използване на приветствие или командно меню, за по-структурирана комуникация.
Икономия на токени: За да намалите разхода на токени, можете да комбинирате GPT с прости реакции или автоотговори. Така ботът ще обработва стандартни въпроси, а GPT ще се използва само за по-сложни ситуации.

Общи препоръки за настройка и съдържание

Използване на „потребител“ вместо „клиент“: Това помага на GPT по-лесно да разбере съобщенията и да търси съответната ситуация.

Ясни формулировки: Колкото по-точно са описани ситуациите, толкова по-добре ботът ще ги разпознава.

Оптимизация на разхода на токени: Настройте дълбочината на историята според нуждите на вашия бизнес, за да не изразходвате излишни токени.

Тестване на ситуации: След настройка на разпознаване на ситуации, тествайте представянето на бота в различни сценарии, за да сте сигурни, че разбира и отговаря правилно.

Заключение

Разпознаването на ситуации е мощен инструмент за подобряване на качеството на автоматизираната комуникация с клиенти. Правилната настройка на тази функция позволява на бота ефективно да обработва сложни запитвания, предоставяйки висококачествено обслужване. Използвайте тази инструкция, за да извлечете максимума от вашия GPT-бот и да направите взаимодействието с клиентите още по-удобно и полезно.