Опанування розпізнавання ситуацій у PulsGPT: посібник для чат-ботів OLX

Розпізнавання ситуацій у PulsGPT — це потужний інструмент для чат-бота для OLX, який дозволяє боту виконувати певні реакції при виявленні конкретних ситуацій, використовуючи штучний інтелект. У цій статті ми розглянемо, як налаштувати та ефективно використовувати цю функцію, щоб ваш бот міг автоматично реагувати на складні ситуації та адаптувати свою поведінку залежно від контексту. Ми також розглянемо приклади використання, налаштування глибини історії, інформацію про продукт чи послугу та інструкції для GPT, щоб максимально ефективно використовувати цей інструмент.

Увімкнення розпізнавання ситуацій

Щоб чат-бот для OLX міг розпізнавати ситуації, потрібно увімкнути відповідний блок у налаштуваннях бота. Після увімкнення система аналізуватиме кожне повідомлення клієнта, щоб перевірити його на відповідність будь-якому з попередньо визначених випадків, зазначених в умовних реакціях. Це корисно, коли потрібно, щоб бот реагував не тільки на прості команди, а й на конкретні ситуації, описані в діалозі.

Створення та опис ситуацій

Після того як ви ввімкнули блок "Розпізнавання ситуацій за допомогою GPT", необхідно налаштувати умовні реакції, для яких чат-бот для OLX має розпізнавати ситуації.

Створіть нову умовну реакцію: Дайте їй зрозумілу назву, наприклад, "Написав номер телефону".
У полі "Ключові слова та Ситуації": Введіть опис ситуації, яку потрібно розпізнати. Наприклад, можна вказати, що бот має реагувати, коли клієнт пише номер телефону: "Користувач надав номер телефону".
Текст повідомлення: Напишіть текст повідомлення, вставте посилання або виберіть необхідні дії. Продовжуючи приклад з номером телефону, можна написати повідомлення, наприклад: "Дякуємо за наданий номер телефону. Ми зв'яжемося з вами найближчим часом". Також можна встановити дії для позначення розмови як обраної та надсилання сповіщення через електронну пошту або Telegram.
Збережіть бота: Проведіть тестовий діалог з ботом, щоб перевірити, наскільки добре він розпізнає ситуацію.

Багатокрокові ситуації

Також можна описувати складні ситуації, які складаються з кількох етапів, для розпізнавання чат-ботом для OLX. Наприклад: "Користувач оформив замовлення, замовлення було відправлено, і тепер користувач бажає оформити ще одне замовлення". У такому випадку бот має перевірити кілька умов: 1) замовлення було оформлено, 2) замовлення було відправлено, 3) клієнт хоче оформити нове замовлення.

Інформація про товар/послугу

Інформація про товар чи послугу для розпізнавання ситуацій служить додатковим контекстом, який допомагає чат-боту для OLX більш точно аналізувати повідомлення клієнтів. Це поле можна використовувати для вказівки таких даних, як графік роботи, умови доставки, обмеження або інша важлива інформація, яку бот має враховувати під час аналізу ситуацій. Наприклад, ви можете вказати графік роботи компанії й описати ситуацію так: "Користувач надав адресу для доставки в неробочий час". Таким чином, бот враховуватиме цю інформацію під час прийняття рішення про те, як реагувати на повідомлення. Використання цього поля допомагає зробити розпізнавання ситуацій точнішим, враховуючи всі важливі деталі.

Налаштування глибини історії

Глибина історії — це параметр, який визначає, скільки попередніх повідомлень із діалогу буде використовуватися під час розпізнавання ситуації та створення відповіді. Велика глибина історії дозволяє боту краще розуміти контекст і давати більш релевантні відповіді, але це також збільшує витрати токенів.

Коли використовувати велику глибину історії: Встановлюйте велику глибину історії, якщо потрібно, щоб бот враховував кілька етапів взаємодії, наприклад, у випадку багатокрокових ситуацій. Це допомагає боту правильно визначити, на якому етапі знаходиться клієнт і що потрібно зробити далі.
Коли використовувати меншу глибину історії: Використовуйте меншу глибину історії, коли контекст не настільки важливий, і відповіді можна надати на основі одного або двох останніх повідомлень. Це допомагає заощаджувати токени і підвищує ефективність бота.

Інструкції для GPT

У контексті розпізнавання ситуацій інструкції для GPT мають інше призначення, оскільки чат-бот для OLX не створює текстову відповідь безпосередньо, а аналізує контекст для визначення ситуації. Ці інструкції допомагають задати правила, що впливають на процес прийняття рішень ботом.

Контекст для ігнорування: Наприклад, можна вказати боту ігнорувати певні ситуації: "Якщо користувач пише англійською мовою, ігноруйте всі відповідності ситуацій". Це допомагає усунути непотрібні відповідності та зробити розпізнавання ситуацій більш цілеспрямованим.
Додаткові умови: Інструкції також можна використовувати для уточнення поведінки бота в певних ситуаціях. Наприклад: "Якщо користувач вказує час, перевір, чи є це неробочим часом". Це допомагає враховувати контекст, такий як робочі години, під час розпізнавання ситуацій.

Таким чином, інструкції для GPT призначені для точного налаштування розпізнавання ситуацій і виключення небажаних сценаріїв з обробки.

Додаткові налаштування

Комбінування розпізнавання ситуацій з іншими функціями: Ви можете комбінувати розпізнавання ситуацій у чат-боті для OLX з іншими типами реакцій, як-от привітання або меню команд. Це допомагає краще структурувати взаємодію та автоматизувати різні аспекти спілкування.
Економія токенів: Щоб зменшити використання токенів, можна комбінувати GPT з простими реакціями або автовідповідачами. Наприклад, бот може використовувати меню команд для обробки стандартних запитань і підключати GPT тільки для складних ситуацій, що вимагають аналізу контексту.

Загальні рекомендації щодо налаштування і змісту інформації

Використання слова "користувач" замість "клієнт": Використовуйте слово "користувач" замість "клієнт" або "покупець", оскільки GPT легше розпізнає ситуації, коли використовується слово "користувач".

Чіткі формулювання: Чим точніше описані ситуації, тим краще бот їх розпізнаватиме. Використовуйте прості й однозначні формулювання, уникаючи довгих і складних описів.

Оптимізація використання токенів: Налаштуйте глибину історії відповідно до потреб вашого бізнесу — не встановлюйте занадто велику глибину, якщо це не потрібно, щоб уникнути витрати зайвих токенів.

Тестування ситуацій: Після налаштування розпізнавання ситуацій обов'язково протестуйте роботу бота в різних сценаріях, щоб переконатися, що він коректно розуміє й реагує на повідомлення клієнтів.

Висновок

Розпізнавання ситуацій — це потужний інструмент для покращення якості автоматичного спілкування з клієнтами в чат-боті для OLX. Правильне налаштування цієї функції дозволяє боту ефективно обробляти складні запити, забезпечуючи клієнтам високий рівень сервісу. Використовуйте цей посібник, щоб максимально розкрити потенціал вашого GPT-бота і зробити взаємодію з клієнтами ще більш зручною і корисною.